Gabriel - Professor de Bioinformática - Belém
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Gabriel

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  • Bioinformática

Bioinformática na prática: aulas de modelagem estrutural, docking, dinâmica molecular, análise de dados biológicos em Python, dentre outros.

  • Bioinformática

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Sobre Gabriel

Sou formado pela UFPA e atualmente cursando o Doutorado. Desenvolvi trabalhos de iniciação cientíica, TCC e Dissertação de Mestrado voltados à Bioinformática. Em minha atuação na pesquisa científica pude trabalhar com diversas áreas da Bioinformática, desde a Genômica à Dinâmica Molecular e aplicação de linguagens de programção na análise de dados biológicos, concomitantemente à experiência docente, ensinando e aprendendo com os alunos.

Decidi ensinar Bioinformática porque sei o quanto a falta de direcionamento prático pode travar projetos de pesquisa. Quero ser aquele suporte especializado e acessível para guiar você desde os primeiros comandos até a interpretação avançada de resultados, transformando dados brutos em conclusões científicas sólidas, em um campo de estudo rico em oportunidades para você que está começando a trajetória acadêmica.

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Sobre a aula

  • Ensino Básico
  • Ensino Secundário
  • Première
  • +7
  • níveis :

    Ensino Básico

    Ensino Secundário

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    Terminale

    BTS

    Supérieur

    Formação para adultos

    Mestrado

    Doutoramento

    MBA

  • Português

Todos os idiomas falados na aula :

Português

Aprender Bioinformática não precisa ser um pesadelo de linhas de comando ou teorias desconectadas da prática. Criei uma metodologia orientada a projetos (Project-Based Learning) para que você aprenda a executar suas próprias análises com autonomia, dividindo nossas aulas de em três blocos práticos:

Fundamentos e Mapeamento do Problema: Compreensão do contexto biológico, seleção de bancos de dados (NCBI, UniProt, PDB) e definição dos objetivos da análise.

Pipelines e Execução Prática: Aplicação passo a passo de softwares e ferramentas (modelagem por homologia/ab initio, docking, dinâmica molecular ou automação de dados em Python).

Interpretação e Autonomia: Análise crítica dos resultados gerados, identificação de erros de execução e discussão de como apresentar os dados em artigos, TCCs ou teses.

Após a aula, você recebe o material de apoio, scripts utilizados e roteiros de treino. O objetivo é capacitar você para rodar e interpretar suas análises sem depender de terceiros.

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Esta primeira aula de oferta com o(a) Gabriel serve para conhecer melhor o professor(a) e especificar as suas necessidades para as próximas aulas.

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