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Faça aula de Estatística, Fotografia Sou Hugo Simas, Nacional de Ciências Estatísticas) e Mestre em Saúde Coletiva/Epidemiologia (UERJ). Tenho especialização em Gerência de
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Sobre Hugo
FORMAÇÃO ACADÊMICA
Especialização : Introdução a Machine Learning - ESALQ/USP (2020 - 2020)
Curso Livre : Fotografia - Sociedade Fluminense de Fotografia (SFF)
Graduação : Bacharel em Estatística - Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE)
Especialização : Gerencia em Tecnologia da Computação - UFF - Universidade Federal Fluminense
Mestrado : Saúde Coletiva (Epidemiologia) - Instituto de Medicina Social (IMS) da UERJ (
Especialização : Data Mining e Big Data - Pontíficia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ)
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Sobre a aula
- Ensino Básico
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- Formação para adultos
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níveis :
Ensino Básico
Ensino Secundário
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
Sou Hugo Simas, Nacional de Ciências Estatísticas) e Mestre em Saúde Coletiva/Epidemiologia (UERJ). Tenho especialização em Gerência de Tecnologia em Computação (UFF) e extensão em Data Mining e Big Data (PUC). Tenho experiência como Estatístico na FGV (CPS/IBRE), Unimed-Rio (Unidade de Alta Complexidade) e, no IBGE (como consultor externo no Estudo Estatísticas de Empreendedorismo). Atualmente faço MBA Executivo em Business Analytics e Big Data na FGV para agregar conhecimento e ampliar meu campo de atuação, como Estatístico e Cientista de Dados.
Adicionalmente, curso técnico de Fotógrafia pela Sociedade Fluminense de Fotografia (SFF) e participação de cursos e workshops diversos. Tenho experiência na área como freelance em ensaios fotográficos durante 5 anos.
São aulas para quem deseja conhecimento de conceitos básicos e aprender com a prática, através de exemplos e exercícios.
*** Estatística Básica:
- Aula voltada para quem deseja aprender e aplicar na sua atividade utilizando software livre R para análise de dados .
- NÂO são voltadas para quem deseja se preparar para concurso ou realização de provas.
- A Estatística é uma ciência de Análise de Dados, sendo a base para entendimento e aplicação da Ciência de Dados aliada a Ciência de Computação.
1. Introdução a linguagem R
2. Análise Exploratória de Dados
3. Noções de Probabilidade, Variável Aleatória e Distribuição Normal
4. Inferência Estatística
5. Regressão Linear
6. Regressão Logística
*** Fotografia:
1. Fotografia básica
2. Uso de flash dedicado, com ênfase no uso fora da câmera (conceitos, técnicas, exercícios e prática).
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