Latin
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Fundamentos de analise exploratória de dados com Python, uma aplicação do pensamento estatístico
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Sobre Latin
Estatístico, Analista de dados e desenvolvedor de sistemas com 10 anos de experiência no segmento TI, e 3 anos de experiência em atividades de análise de dados, limpeza de dados, transformação de dados e visualização de dados. Conhecimentos proficientes em Probabilidade e Estatística.
Experiência em modelos de aprendizado de máquina de regressão e classificação.
Experiência em analise de proceso ETL, costrução de data warehouse, e deploy de ferramentas para administrar e agendar procesos, tareas e pipelines.
Experiência em analise de texto y construcción de APIs restfull para análisis de sentimiento
Experiência em analise e deploy de galera cluster
Experiência em analise de data storage em backend e frontend
Experiência em analise de slow querys em mysql para performance do bonco de dados
Experiência em construção de triggers e procedures, particionamento de tabelas.
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Sobre a aula
- Ensino Básico
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- Formação para adultos
- +8
níveis :
Ensino Básico
Ensino Secundário
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
Iniciante
Intermédio
Avançado
Profissional
Outros
Crianças
- Inglês
- Português
- Espanhol
Todos os idiomas falados na aula :
Inglês
Português
Espanhol
A analise exploratória dos dados é considerado um dos passos cruciais para as analises em base de dados. Isto quer dizer, que existira um processo para organizar, resumir, aplicar alguns cálculos e visualizar os dados presentes na sua analise. Desta forma, resumindo as principais características por meio de métodos visuais.
requisitos para o treinamento de analise exploratório de dados:
-Ter instalado o python + 3.7
-Ter instalado jupyter notebook
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