Bruno - Professor de Aprendizagem Automática - Santana
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Bruno - Professor de Aprendizagem Automática - Santana

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Bruno

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Bruno - Professor de Aprendizagem Automática - Santana
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  • Aprendizagem Automática

Machine Learning na prática com Python: do primeiro modelo à produção com Especialista em Data Science

  • Aprendizagem Automática

Local das aulas

Recomendado

Bruno um professor apreciado pela comunidade Superprof. Ele foi recomendado pela sua fiabilidade, os seus métodos de ensino e pela qualidade das suas aulas. Uma óptima escolha para aprender com confiança.

Sobre Bruno

Sou o Bruno, trabalho há mais de 20 anos com dados e hoje sou Consultor Sênior de Analytics e Ciência de Dados na Hapvida, onde desenvolvo modelos de Machine Learning para prever turnover e segmentar perfis de colaboradores. Antes, montei e liderei equipes de dados em empresas como Porto, C6 Bank e Teleperformance. Tenho especialização em Estatística Aplicada pela FMU e extensão em Mineração de Dados Complexos pela Unicamp.

O que aprendi colocando modelos em produção é que o algoritmo é a parte mais fácil. O difícil é montar a base certa, perceber quando o modelo está bom demais para ser verdade e explicar o resultado para quem vai usar. Já vi modelo com acerto altíssimo que só funcionava porque uma variável entregava a resposta antes da hora. É esse tipo de coisa que ensino.

Atendo desde quem vai treinar o primeiro modelo até quem já trabalha na área e quer se aprofundar em validação, interpretabilidade e boas práticas para produção.

As aulas são online e ao vivo, para qualquer lugar do Brasil.

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Sobre a aula

  • Ensino Secundário
  • Formação para adultos
  • Mestrado
  • +7
  • níveis :

    Ensino Secundário

    Formação para adultos

    Mestrado

    Doutoramento

    Iniciante

    Intermédio

    Avançado

    Profissional

    Outros

    Crianças

  • Português

Todos os idiomas falados na aula :

Português

Machine Learning aplicado a problemas reais: entender a intuição por trás de cada algoritmo, saber quando usar cada um e, principalmente, como validar e explicar o que o modelo entrega.

Para quem é: estudantes que querem entrar em Inteligência Artificial, analistas que querem sair dos relatórios e começar a construir modelos preditivos, e quem está se preparando para entrevistas técnicas e cases de Data Science.

Como funciona:
Aulas online e ao vivo, em Python, com tela compartilhada e o código feito junto. Usamos scikit-learn, pandas e as bibliotecas que o mercado usa. Na aula grátis de 30 minutos entendemos o seu nível e o seu objetivo e montamos o plano.

O que trabalhamos, conforme o seu nível:

- Preparação dos dados e feature engineering: tratar valores ausentes, lidar com bases desbalanceadas e criar variáveis que ajudam de verdade o modelo.
- Modelos supervisionados: classificação e regressão com Regressão Logística, Random Forest e Gradient Boosting (XGBoost e LightGBM).
- Modelos não supervisionados: clusterização e redução de dimensionalidade para segmentação (K-Means, HDBSCAN, PCA e UMAP).
- Validação e interpretação: overfitting, vazamento de dados (data leakage), validação cruzada, métricas como AUC, precisão, recall, F1 e RMSE, e explicabilidade com SHAP.
- Do modelo ao negócio: como transformar o resultado técnico em uma decisão e mostrar o impacto para a empresa.

A ideia é você saber escolher o algoritmo, entender por que escolheu e conseguir defender o resultado diante de quem vai usar.

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Preços

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Preços dos packs

  • 5h: 8 287 CVE
  • 10h: 15 683 CVE

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Esta primeira aula de oferta com o(a) Bruno serve para conhecer melhor o professor(a) e especificar as suas necessidades para as próximas aulas.

  • 30min

online

  • 1 743 CVE/h

Detalhes

Pacotes de aulas, grupos e Nota Fiscal:
Além das aulas avulsas, trabalho com condições especiais para quem busca acompanhamento contínuo ou formatos flexíveis:

Pacotes individuais: 5% de desconto fechando o pacote de 5 aulas e 10% de desconto no pacote de 10 aulas.

Aulas em dupla ou grupos: Valores diferenciados e negociáveis para irmãos, amigos, grupos de estudo ou equipes de trabalho (com redução progressiva do valor por pessoa).

Emissão de Nota Fiscal: Emito Nota Fiscal (NF) sempre que necessário — ideal para quem possui reembolso corporativo, benefício de educação pela empresa ou contratação via PJ.

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