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Python na Prática: Aprenda com uma Engenheira de Dados e Analytics, aulas personalizadas
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Sobre Michely
Sou Engenheira de Dados e Analytics com mais de 10 anos de carreira consolidada no mercado de tecnologia. Minha jornada profissional foi construída enfrentando grandes desafios de alta complexidade em dados.Tive a oportunidade de atuar em grandes instituições financeiras, onde a precisão, a segurança e a velocidade das informações são críticas. Atualmente, faço parte do time de engenharia de uma das maiores empresas de Big Data do mundo, lidando diariamente com volumes massivos de dados, arquiteturas complexas e otimização de performance em escala global.Minha paixão por dados vai além do desenvolvimento de pipelines e relatórios; eu adoro traduzir a complexidade técnica em soluções simples de negócios. Decidi me tornar professora no Superprof para compartilhar essa bagagem de mercado e ajudar profissionais.
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Sobre a aula
- Ensino Básico
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Português
Esqueça cursos engessados com exemplos de "calculadora" ou scripts teóricos. Minhas aulas de Python são 100% personalizadas conforme a sua necessidade e focadas no mundo real da análise e engenharia de dados.Com mais de 10 anos de carreira liderando dados em grandes instituições financeiras e em um dos maiores Big Datas mundiais, eu domino o uso do Python para resolver problemas de negócios, automatizar rotinas e processar volumes massivos de informação. Conteúdo sob medida para o seu momentoDo Zero Absoluto: Lógica de programação descomplicada para quem está começando na área de dados.Foco em Analytics & BI: Uso de bibliotecas para substituir o Excel, criar relatórios e gerar insights.Automação de Rotinas: Scripts para extrair dados da web (web scraping), ler PDFs, planilhas e enviar alertas automáticos.Preparação para Entrevistas: Resolução de desafios de código e testes técnicos exigidos pelo mercado.️ O que podemos abordar (Você escolhe o foco)Fundamentos de Python: Estruturas de dados (listas, dicionários), loops (for/while) e funções.Manipulação de Dados: Domínio absoluto das bibliotecas Pandas e NumPy.Integração com Bancos de Dados: Conexão de scripts Python com bancos SQL e APIs.Limpeza e Tratamento (ETL): Técnicas de cruzamento, limpeza e preparação de dados para análise. Por que ter aulas comigo?Metodologia Flexível: Avançamos no seu ritmo, trazendo os seus desafios reais do trabalho para a sala de aula.Bagagem de Peso: 10+ anos aplicando Python em ambientes corporativos de alta complexidade.Didática Direta: Sem enrolação acadêmica, focando no código limpo e eficiente que as empresas buscam.
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