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Pedro
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- Estatística
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Estatística e Lean Six Sigma | Média, Desvio Padrão, Histogramas, Regressão Linear, Jackknife, Correlação e Análise de Dados
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Sobre Pedro
Sou Engenheiro Mecânico, formado pelo Instituto Federal do Maranhão (IFMA), com formação complementar em Gestão da Manutenção pelo IPOG e especialização em Engenharia de Transporte de Cargas Ferroviárias pelo Instituto Militar de Engenharia (IME).
Também possuo certificações Lean Six Sigma Yellow Belt e Green Belt, além de formação complementar em Engenharia de Confiabilidade pela Compass.
Atuo profissionalmente em uma empresa multinacional, trabalhando com análise de dados, definição e acompanhamento de indicadores, Engenharia de Manutenção, Confiabilidade, análise de falhas, melhoria contínua e estratégias para equipamentos industriais e ferroviários de grande porte.
Possuo experiência com trabalhos técnicos e apresentação de artigos em congressos nacionais e internacionais.
Como professor, meu objetivo é transformar conceitos estatísticos e ferramentas de melhoria contínua em um aprendizado prático, aplicado e conectado a situações reais, ajudando estudantes e profissionais a co
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Sobre a aula
- Ensino Básico
- Ensino Secundário
- Formação para adultos
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níveis :
Ensino Básico
Ensino Secundário
Formação para adultos
Mestrado
Doutoramento
- Português
Todos os idiomas falados na aula :
Português
As aulas são personalizadas de acordo com o nível e a necessidade de cada aluno. Podemos partir desde os conceitos fundamentais até aplicações mais específicas.
Você também pode trazer um exercício, trabalho, atividade acadêmica ou problema real. Vamos analisar juntos, entender os dados e desenvolver a solução passo a passo.
Principais temas:
Estatística Descritiva
* Média, mediana e moda
* Variância e desvio padrão
* Amplitude e medidas de dispersão
* Coeficiente de variação
Gráficos e Distribuição dos Dados
* Histogramas
* Boxplot
* Gráficos de dispersão
* Interpretação de dados
Regressão e Análise de Dados
* Regressão Linear
* Correlação
* Interpretação da relação entre variáveis
* Análise de tendências
Identificação de Dados Atípicos
* Diagrama de Jackknife
* Análise de outliers
* Avaliação de dados que podem influenciar os resultados
Aplicação prática
* Organização e análise de dados
* Interpretação de resultados
* Resolução de exercícios
* Aplicação em trabalhos ac
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